数智化转型的“道”与“术”

在数字经济时代，数智化转型使得数字技术和智能技术与企业研发设计、生产制造、运营服务等环节深度融合，突破传统工业的边界，逐步实现全要素的重新组合，降低了企业自身的交易成本、生产成本、管理成本等。在数智时代下，第四次工业革命给人类社会带来了一种新的经济模式———数字经济。与之同时，一种新的制造业生产组织运营方式———智能制造也随之而来。工业4.0本质是要解决数字化、智能化问题。

数智化转型之“道”：时代必答题

无论是借由工业互联网平台，实现制造流程数字化、智能化的工业企业，还是将先进设备、规模化养殖引入养殖端，实现养殖可量化、可预测的农业企业，抑或是通过分布式技术与服务创新，成功成为国内首家互联网民营银行的微众银行，都昭示着“数智化”是各行各业发展的新时代命题。

智能时代的国家战略

我国经济正处于新旧动能转化的关键时期，以智能化、大数据、元宇宙、云计算发展为主要特征的新一轮工业革命正在悄然兴起，引领人类进入“数智化时代”。全球制造业的竞争重心正在从传统的资本和劳动要素驱动向知识、信息、数据、技术等高端要素驱动转变。据IDC（国际数据中心）测算，到2030年，人工智能和新一代信息技术将推动全球GDP年均增长1.2%，超过了蒸汽机、信息和通信技术扩散引致的0.3%、0.6%的年均增长效应。

制造强国战略的总体思路是坚持走中国特色新型工业化道路，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。制造强国战略从根本说就是将中国传统制造业向智能制造转型升级的战略规划。

党的二十大报告明确提出，要推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，促进数字经济和实体经济深度融合。这两个深度融合的本质就是推动制造业的服务化发展和数智化转型，这为我国制造业高质量发展指明了方向和重点。

从2023年初的政府工作报告，到最新的中央经济工作会议，“数智化”“数字经济”屡被点题，数智化被视为历史性的机遇，是适应新的时代发展趋势的必经之路，其定位与发展导向日益明晰。

用算力激活新质生产力

习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上强调，要“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能”。

新质生产力是相对于传统生产力而言的，它突破了传统的经济增长方式，以高质量、高效能为基本要求，以数字化、网络化、智能化为基本特征。新质生产力的核心在于技术创新，涉及领域新、技术含量高，依靠创新驱动是关键。

数字化和智能化是新质生产力的核心，通过数字化引领生产力，智能化增添发展动能，能有效推动传统产业转型升级，赋能新兴产业打造核心竞争力。

随着智能化和数字经济的发展，数据已经成为国家基础性战略资源和关键性生产要素，而算力则是数据处理和应用的基础。算力作为数据存储技术的“存力”和基于网络通信技术的“运力”，是新质生产力的基础和核心推动力，将在未来的发展中发挥更加重要的作用。

“数字经济时代，算力成为新的生产力，是各国科技竞争的新焦点。”中国工程院院士倪光南在2023数字生态产业峰会暨第十六届信息主管年会演讲中表示。

倪光南说道：“算力产业具有面向新领域、创新技术含量高等特征，是知识密集型新兴产业、未来产业。构建算存运协同算力产业体系，是推动先进计算技术、数据存储技术和网络通信技术三大关键核心技术协同创新的动力，是融合繁荣三大产业生态提升国际竞争力的引擎，是加快形成新质生产力、建设科技强国的保障。”

以融合思维助力数智化转型

融合思维是一种开放、包容、创新的思维方式，它可以应用于各个领域和行业，促进创新和创造更大的价值。在智能化和数字经济发展中，融合思维有着非常重要的作用。

“所谓融合，就是融在一起，界线消失。融合意味着不同元素的结合，界线的消融，它涵盖了技术融合、数据融合、产品融合、产业融合、产消融合、虚实融合等。”国家信息中心首席信息师张新红表示。

张新红说道：“在这个过程中，数字技术的参与和加持使得各个领域的边界变得模糊，传统的一二三产业分类已不再适用。”

将新一代信息技术与传统产业深度融合，实现智能化生产、管理和服务；将数字技术与文化创意产业融合，推动文化产业数字化转型；将人工智能技术应用于医疗、教育、交通等领域，实现智能化管理和服务……

所有技术、所有功能、所有要素、所有环节可以形成无限组合，也就能为我们提供无尽的创新机会。每一种新的组合或者其中任一要素的微小变化都可能导致新技术、新产品甚至新业态的诞生。

张新红表示：“互联网不仅是技术和基础设施，它还是一种渠道、媒介、商业模式、思维方式、发展空间和文化。当互联网的这些属性融入到组织和企业的各个方面后，无论是直接要素如自然资源、劳动力、资料等，还是间接要素如资金、科技、教育、管理、数据等，都可以通过网络化实现更大的价值转化。”

数智化转型不是人云亦云地赶时髦，而是一场触及企业文化、业务、责任和权利体系的深刻变革，是一项复杂的系统工程，需要用变革的方法和方式来确保规划蓝图的有效落地。随着数智化技术不断发展，并走向普及化，其应用场景将更加广阔，这一浪潮为企业带来了前所未有的发展机遇，企业能够获得更低的成本、更高的收入，并为客户提供更优质的交互与体验。但另一方面，企业不得不面对来自人才、技术、数据等领域的挑战。领先企业已经初步实现业务价值的提升，我们可以从中感受数智化浪潮的大势，窥探数字化转型的“密码”。

夯实数据资产支撑

数据是智能化最重要的组成部分,智能技术的能力上限由输入数据的广度、深度和质量来决定。现在企业普遍遇到数据积累不足、数据质量不佳、数据资产不清晰等问题，严重阻碍了智能化落地的步伐。逐渐完善数据治理、厘清数据架构、沉淀数据资产才能为企业的数智化转型提供坚实的基础。

希捷全球高级副总裁暨中国区总裁孙丹表示：“数据为各行各业的数字化转型注入新动能，成为经济社会高质量发展的重要驱动力。数字经济时代，数据既是资源，也是生产力。没有数据，就不可能实现真正的智能。而数据存储，是数据生产力的关键要素。希捷是数据产业链上的一块砖。”

IDC预计，到2027年，全球数据量将达到291ZB，此前IDC预测的数据是，到2025年，全球数据量达到175ZB。短短几年，数据量预计又多出了100多个ZB，数据存储量越来越多。从数据存储角度看，数据量越大，越需要大容量存储介质。多年来，希捷科技不断探索，通过自己的技术和方案，为数据存储保驾护航。从此前希捷公布的技术产品路线图中可见，2024年将推出40TB+磁盘，2026年将会推出50+TB的磁盘，磁盘容量按照10+TB的节奏不断增长。为了让更多企业用户安全地用上大容量磁盘，希捷开发了ExosCORVAULT磁盘存储系统。此外，希捷的HAMR技术，可以有效帮助客户降低数据存储成本。人大金仓副总裁梁红凤表示：“中国数据总量第一，但是人均的数据存量，跟美国还有差距，也有很大的发展空间。随着数字化进程的加速，数据库面临升级。但在数据迁移的过程中用户时常担心数据一致性无法保证，出现故障后缺乏回滚手段，影响业务正常运转。为让用户放心、敢用，金仓将数据一致性保卫到底。”

创新+联合创新

智能化转型是一个复杂而深入的过程，需要先进的技术、设备、人才等各方面的支持，而创新则是推动这些方面发展的关键。

通过创新，企业可以研发出更高效、更精准、更智能的技术和设备，提高生产效率和质量，降低成本和风险，从而提升自身的竞争力和市场地位。

安东石油首席信息官兼集团数智技术中心总经理许晓男表示：“创新是工作中很重要的一条主线，无论是模式创新还是技术创新，数智化是创新工作的重要切入点。”

目前，安东石油的数智化创新工作成果丰富。比如技术创新方面，可以通过油藏地质服务云，最大化共享油藏地质技术中心的专家资源，并通过现场作业数据反馈，不断迭代优化云平台中的模型和应用，沉淀知识、数据，高效地开展在线研究和协作，支持全球油气现场作业。模式创新方面，打造油气生态平台，通过互联网思维与产业服务相结合，为各资源方建立更高效的渠道，拉进与油气资源客户的距离，提高生态资源服务的效率。客户体验创新方面，打造智慧检测平台，实现从检测指令下发、过程检测、报告出具、发货统计等检测全过程的信息管控。客户可以通过移动端进行项目进度查看，追溯生产过程的视频，下载电子检测报告，方便快捷。

在数据驱动业务增长的今天，没有企业能够独自完成数字化时代的全面创新。多方联合创新、共同服务于客户的合作形式已经越来越普遍。

许晓男表示：“在创新过程中，我们始终强调与客户的联合创新。从最初创意的收集到创新机会的选择，再到解决方案的制定，我们不断获取客户的反馈，直到最后市场化。我们的创新目标非常明确，每个环节都考虑最终市场化问题。”变局已成，应变是企业的唯一选择。在未来一段时间能否把握智能化机遇将成为企业能否获得持续成功的核心影响因素。

数智化是数字化发展到人工智能更高阶段的产物，是数字化发展中大数据分析和处理与智能化过程中的机器学习、人工智能等技术的融合和应用。

数智化不仅强调在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用，还要求把人的智慧管理起来，实现“人工”到“智能”的转变。

在此基础上将这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，实现深度学习，形成人机一体的新生态。

尤其是2022年ChatGPT的横空出世，让世界看到了计算机和人工智能大模型的无限可能，科技企业全面开启AI转型。

中国电子云副总裁李树翀表示：“人工智能技术正重塑百行千业，如何在这个智算时代保证科技行业快速发展的创新力，成为基础设施提供商面临的一个难题，云计算作为当前数字经济发展最为重要的新型基础设施，可以解决当前我国在智算领域遇到的‘卡脖子’难题。”

中企通信解决方案部北京负责人朱帅表示：“在产品研发上，我们希望可以通过人工智能和大数据计算模型，能够在智能算法、智能识别、智能应用的调度方向上帮助客户在网络层面的升级和迭代。”2023年中企通信推出云计算3.0产品，正是融合AI大数据算法的模型，用于将客户的安全所需要的模块进行赋能和迭代。

“大模型的出现让能源行业以较低的成本来缩短与行业先进智能化发展之间的差距，打开技术突破口。比如，我们基于开源的大模型技术，对制度、知识、数据开展预训练，赋能员工。同步构建油气行业的数据大模型，为行业服务。”

许晓男说道。许晓男表示：“从2022年开始，安东石油重点开展油气产业人工智能的建设。我们希望通过人工智能技术能够把产业进行重构，尤其是将产业技术升级和改造。人工智能技术，是我们未来一段时期在油气领域很重要的发展方向。”

数据库作为支撑数字中国建设的重要底座，与人工智能的深度结合，将助力数字基础设施高效联通、加快数据资源规模和质量提升、释放数据要素价值。作为数据库领域国家队，人大金仓紧跟技术前沿，积极将AI技术与产品相融合。

在产品迭代升级上，金仓数据库融合AI技术到现有产品，一方面，利用AI技术进行负载预测、数据库调优等，实现系统调优自动化或半自动化；另一方面，增加产品对库内数据的AI计算能力，为与AI相关的应用开发提供便利，受到了行业用户和业界专家学者的一致认可。

总之，通过应用人工智能技术，企业可以更好地实现数智化转型的目标，提升竞争力、优化运营、提高效率、增强安全性等。尽管目前人工智能赋能千行百业尚处于早期阶段，但我们有理由相信，道阻且长，行则将至。