国研趋势助力山东中烟数字化转型

麦肯锡在2025年6月发布的《融合生态 拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业展望》中提出了“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势以及十大技术发展方向。这明确指出，当下正处于工业互联网与AI深度融合的关键阶段。对于烟草企业而言，这无疑是一个不容错过的历史机遇。企业应积极运用智能化手段，推动生产优化、质量提升以及降本增效，在激烈的市场竞争中不断提升价值创造能力。

从AlphaGo击败人类顶尖棋手，到AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得重大突破，这些AI里程碑案例生动展示了人工智能从实验室走向产业落地的技术路径。如今，AI已在多个领域展现出强大的应用价值。在预测性维护中，它能提前发现设备潜在故障，避免生产中断；智能排产可根据订单需求和设备状态，合理安排生产计划，提高生产效率；医疗影像领域，AI辅助诊断大大提高了疾病诊断的准确性；质量检测方面，AI能快速、精准地识别产品缺陷。可以说，AI已成为推动制造业高质量发展的核心引擎。

然而，烟草行业的数字化转型并非一帆风顺。在推进过程中，企业面临着诸多挑战：文化冲突使得传统思维与数字化理念难以融合；组织和人才的短缺制约转型的步伐；新技术的驾驭和整合需要企业具备强大的技术实力和创新能力；安全以及数据隐私问题更是关系到企业的稳定运营和可持续发展。同时，在数字化转型规划编写过程中，也存在一些典型问题：比如规划与企业实际业务脱节，缺乏可操作性；对技术发展趋势把握不准，导致规划的前瞻性不足；忽视数据治理的重要性，使得数据无法有效支撑业务决策等。

针对这些问题，企业需从顶层设计入手，构建“数字大脑”，夯实技术底座，推进业务场景与数据中台的双轮驱动。在人才培养方面，可借鉴“华五教育计划”、AI通识课程、高研班培训等模式，鼓励企业构建“善用AI”的组织能力。云南省烟草产业创新与发展高研班的成功经验、浙江省局星火智能体平台、四川中烟数字化转型等案例，为烟草行业精准找到“人工智能 +”的创新着力点提供了宝贵借鉴。

聚焦智能制造与智能工厂建设，工业互联网平台架构、MES系统、WMS系统、质量追溯体系、成本管理等关键系统的建设至关重要。智能工厂通过设备互联、数据驱动、全程可视化，以及AGV、AI视觉、5G + 边缘计算等技术的应用，能大幅提升运营效率与产品质量。但智能制造是一个系统工程，需稳步推进、持续迭代。

本次培训系统梳理了烟草行业智能化转型的理论框架、实践路径与解决方案，为山东中烟提供了扎实的智库支持和战略参考。未来，我们将继续携手烟草企业，共同推进“数字大脑”建设、智能工厂建设、场景创新与人才培育。相信在科技的赋能下，烟草行业定能实现“智领未来”的高质量发展新篇章，在新时代的浪潮中扬帆远航。

注：本文内容根据培训课程内容梳理，有删改。