政策引领，实践落地：从国务院“人工智能+”行动看车间主任的“人机协同”角色转型

2025年8月26日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）明确将“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”作为核心目标。其中“人机协同”被置于首要位置，为制造业一线管理者的转型提供了国家级的战略指引。

《意见》明确指出要到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

这对制造业意味着：未来2-3年，人机协同将从可选项变为必选项。车间主任作为生产一线核心指挥官，其角色转型已成为落实国家战略的关键环节。

在传统制造模式下，车间主任多是“经验指挥者”，凭感觉、靠经验来做决策。他们的核心价值体现在应对突发状况、保障设备不停机的能力上。

然而，在“人机协同”新范式下，人机协同的诸多应用场景对车间主任的能力不断提出挑战。

• 场景一：智能排产（动态响应的“神经中枢”）车间主任的角色从“手工调度员”变为“方案审批与异常处置者”，审核AI提出的排产方案可行性，并对极端异常做出最终决策。

• 场景二：质量管控（从“人工判断”到“AI视觉”）与人工检测相比，系统将检测准确率大幅提升，更实现了产品“零缺陷”下线的质量突破。车间主任的工作重心从“事后补救”变为“事前预防”。

• 场景三：预测维护（从“救火队长”到“预警先知”）车间主任要根据系统推送的预测性维护计划，提前协调备件库房和维修团队，化被动为主动，变突发停机的“被动应急”为计划停机的“主动从容”。

车间主任的角色将经历深刻重塑：

根据政策要求和实践经验，车间主任需要完成四个维度的能力跃迁：

国务院“人工智能+”行动为制造业描绘了宏大蓝图，而智能工厂的车间正是这幅蓝图中最具活力的“应用场”之一。

随着六部门联合开展2025年度智能工厂梯度培育行动，企业智能制造成熟度评估水平有了明确要求：

在智能工厂梯度培育项目中，车间主任正是“战略”与“实战”的结合点，是“技术”与“人力”的融合剂，是“数据”与“决策”的桥梁。

企业若想成功申报并通过更高等级的智能工厂认定，必须重新定义车间主任的角色，充分授权并赋能他们，让其从“被动接受者”转变为“主动驱动者”，主动参与企业的智能工厂梯度培育项目，利用政策支持窗口期（2025-2027年是先进级/卓越级智能工厂建设关键窗口期），推动车间及工厂智能化改造：

• 场景定义： 积极参与到智能制造典型场景的设计中；

• 需求把关： 在IT部门或外部供应商提供解决方案时，从一线实战角度评估方案的可行性和有效性，避免“技术炫酷但脱离实际”的解决方案；

• 数据质检： 作为数据的首要使用者，主动监控关键数据的准确性，第一时间发现并反馈数据采集或传输中的问题；

• 反馈优化： 建立常态化反馈机制，收集一线员工在使用过程中发现的问题和改进建议，并持续反馈给技术团队，驱动算法和系统的迭代优化。

• 提出新需求： 当一个项目成功后，基于新的能力，提出更高阶的优化需求，推动智能化应用从“单点应用”走向“集成优化”和“协同共享”，助力企业向更高成熟度等级迈进。

结语