中国烟草智能制造再提速：新增三家卓越级智能工厂

2026年10月，工信部先后公示2026年度卓越级智能工厂名单（253家）与领航级智能工厂培育名单（34家）。烟草行业新增安徽中烟、湖北中烟、红塔集团三家卓越级，行业累计达到6家；而领航级两批公示，烟草行业尚未突破。名单背后，正是一条正在固化的行业智能制造进阶路径和一道尚未跨越的门槛。

10月19日，工业和信息化部公示2026年度卓越级智能工厂项目名单，全国253家工厂拟入选；10月26日，2026年度领航级智能工厂项目培育名单公示，34家工厂进入培育序列。

据新华社援引工信部的数据，截至9月底，全国已累计建成先进级智能工厂1.3万余家、卓越级500余家，培育领航级15家。2026年度领航级名单公示后，领航级储备阵营将扩至49家。

两份名单放在一起看，烟草行业智能制造的真实位势有了更精确的坐标——一边是卓越级梯队稳步扩容，一边是最高层级尚未触及的现实。

• 卓越级新增3家——安徽中烟工业有限责任公司、湖北中烟工业有限责任公司、红塔烟草（集团）有限责任公司同时上榜。加上2024年度的宁波卷烟厂、2025年度的上海烟草集团（上海卷烟厂）与云南中烟（曲靖卷烟厂），行业国家级卓越级智能工厂累计达到6家，对照行业实施方案"择优打造10个左右卓越级"的目标，已完成过半。

• 领航级尚未突破——2025年11月公布的首批15家领航级无烟草企业，2026年度新增培育的34家同样没有烟草企业。两批合计49个席位，烟草行业至今尚未突破。

合肥卷烟厂2023年度入选国家智能制造示范工厂揭榜单位，是烟草行业首批获此荣誉的两家工业企业之一，此后通过智能制造能力成熟度四级评估和示范工厂验收。工厂2019年起编制"合烟智造155"智能制造发展规划，擘画"1314"数字化转型蓝图，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五大环节布局场景。

主要做法：以质量数字化为主线，融合人工智能与数字孪生。原料仓储部署智能感知设备，烟叶养护从"人工看管"转向"智能主动养护"；制丝环节烟丝宽度在线检测实现微米级精度，获多项国家发明专利；卷接包环节六面成像系统配合深度学习算法，对百余种外观缺陷毫秒级识别，缺陷识别率达99.99%，并建立设备健康状态数字化评价模型给出预测性维护建议。

成效：设备综合利用率累计提升7.14%，产品质量连续3年行业抽检满分，单位产值综合能耗持续下降，运营成本、碳排放大幅下降。

武汉卷烟厂2023年入选国家智能制造示范工厂揭榜单位，2025年一次性通过验收并取得智能制造能力成熟度四级评估，是行业内两级评估衔接最快的工厂之一。

主要做法：以卷包车间为主战场，围绕设备运维、质量管控、物料流转三大板块推进。"维修小精灵"系统归集技师经验与上千个历史案例，录入故障特征秒级匹配维修方案；滤棒输送智能无感化管控平台自动调节输送节奏，堵塞率同比下降65.5%，2025年9月设备故障精准诊断率突破90%。滤棒成型关键质量参数动态优化系统实时监测圆周、吸阻并反向校准参数，2026年3月部分成型机组净效率升至95.57%，同比提升近7%；岗位模式从"单人单机"转向"一人两机、两人三机"，劳动生产率提升33.3%。小盒外观在线检测采用500万像素工业相机与亚像素算法，检测准确率99.6%，误剔率从1.8%降至0.3%，2025年二季度以来外观缺陷"零反馈"。AGV按生产紧急度自动分级调度，协作机器人使单台机组每日人工搬运从百余次降至十余次，滤棒库堆垛机处理积压任务从3小时压缩至30分钟，入库效率提升近4倍。

玉溪卷烟厂2025年获评烟草行业先进级智能工厂并通过成熟度三级；2026年7月通过智能制造能力成熟度四级认证，8月获两化融合管理体系AAAA级、数字化转型管理体系AAAA级评定。

主要做法：从数据底座做起——自主研发攻克14种进口设备的数据采集难题，建成62.7万个秒级数采点，日数据量超百GB；在此基础上构建产品"血缘图谱"，为物料、批次、工序、质量数据生成统一"基因标记"，打通6大生产环节、十余个系统，扫码即可获取从"一片烟叶"到"一包卷烟"的全生命周期信息；AI智能体综合时序、物料、共性三重证据交叉验证，质量问题平均定位时间由小时级降至分钟级，卷包环节因质量异常导致的剔除率降低约18%。物料侧以"一码一物"赋予最小包装单元唯一电子身份，累计为62家供应商、16大类245个辅料品种打码213.15万张，卷包计划编制从数小时压缩至30分钟。制丝卷包协同优化后，成品烟丝水分偏差降低61.72%，加料偏移量降低54.03%，加香精度提高31.2%；复烤车间智能模型可预测未来60秒工艺趋势并自主发出调控指令；综合管沟内6台铁轨式AI巡检机器人多机协同，一个季度减少碳排放约4.8吨。

突破：累计形成24项关键核心技术、20项核心智能装备、48套数智化软件系统、42项授权专利、126项软件著作权；以"10+20+N"架构组建数字人才梯队，让转型从"少数人的事"变成"全员的事"。

六家卓越级工厂走的是同一条路：顶层规划先行，以成熟度评估为台阶，依托行业一体化平台，再以模型和场景落点冲刺。合肥卷烟厂与武汉卷烟厂正是2023年度烟草行业仅有的两家国家智能制造示范工厂揭榜单位，此次双双升格卓越级；玉溪卷烟厂从2025年5月行业先进级、7月四级认证，到2026年7月四级、8月双AAAA、10月国家卓越级，节奏把控到位。示范工厂到卓越级的梯次演进，已成为可复制的确定性路径——对后来者而言，路径不构成壁垒，时间才是。

2026年版要素条件将卓越级AI应用场景比例下限从20%提高到30%，并新增"开发工业智能体数量""日均词元调用量"两项绩效指标——本次名单正是新标准下的第一次筛选：三家新晋卓越级智能工厂的技术发展已从"系统集成"全面转向"模型协同"——玉溪的AI智能体交叉验证、合肥的深度学习缺陷识别、武汉的数据驱动质检，都是AI进入生产决策核心的证据。而对照领航级60%的AI场景门槛和"智能体驱动全流程自主运行"的要求，差距依然清晰。

对照领航级智能工厂入选企业的项目名称——"AI驱动的敏捷制造""多智能体驱动""产业大脑驱动“，可见领航级的标准不是更精细的管控，而是"从数据、模型到工业智能体的一体化管理体系"与未来制造模式探索。烟草行业目前的实践仍集中于生产侧优化，研发设计、供应链、营销服务侧的AI场景密度偏低，生产管理智能体这一"核心堡垒"尚无公开的完整落地案例，这是跨越下一级之前必须补的课。

6家卓越级全部是卷烟制造工厂。商业流通环节的卷烟物流中心、打叶复烤企业、嘴棒与薄片等卷烟材料企业，以及烟机制造企业，在卓越级层面尚处在空白。但先进级层面已有突破：上海烟机、常德烟机先后入选行业先进级，南通烟滤嘴、江苏鑫源烟草薄片、秦皇岛烟机入选省级先进级；复烤最高只到基础级，物流中心尚未起步。对配套企业来说，补齐智能化短板，既是自身提质增效的需要，也是支撑产业链协同的基础。单厂智能化已有可借鉴的样本，下一步更需要在数据贯通、标准对接上下功夫，让复烤、物流与卷烟制造真正连成一条链。这既是差距，也是空间。

内容参考

1. 工业和信息化部《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号）及2026年度卓越级、领航级智能工厂公示名单

2. 新华社关于智能工厂梯度培育行动的相关报道

3. 合肥市高新区管委会、武汉市经济和信息化局、云南省工业和信息化厅等公示信息

4. 《东方烟草报》、新华网、人民网对合肥卷烟厂、武汉卷烟厂、玉溪卷烟厂智能工厂建设的公开报道