五层创新，金蝶赵燕锡解读企业管理AI落地方法论

AI已经进入到了普惠时代，在影响方方面面，包括企业经营管理，像哈佛商业评论认为：AI在重塑企业的商业模式、运营和企业竞争力，未来每一家企业都会由智能体构成，是一个智能体决策工程。Gartner调研，93%的企业认为2025年都会促进营收增长，66%的企业认为如果生成式AI这个机会没有抓住，将会对中长期带来一个非常大的挑战。麻省斯隆管理学院有一个分析，认为AI并不能解决所有问题，AI有它擅长重复性的、数据密集型的，就是数据驱动或数据量大的业务场景，所以它认为人机协同需要选好应用场景，要做好流程设计，需要进行管理变革。

在过去3个月金蝶做了一个调研，覆盖了20多个省份、80多城市，我们调研可以看到82%的企业有投入AI的意愿，75%的企业已经在采取行动，42%的企业已经接入大模型，今年年初DeepSeek发布之后，许多企业都在探索、在讨论如何用大模型来改善、变革自己的经营管理，所以也有很多大型企业已经在企业里部署了DeepSeek的满血版。

AI时代，企业的数智化平台会演变为企业管理AI（EMAI）。企业管理软件发展时间很长，从60年代开始是MRP，是物料需求计划，然后是80年代MRPⅡ，是制造资源计划，90年代ERP，是企业人财物产供销内部集成的资源协同，然后是EBC, 21世纪初，不只是管企业内部，而延伸到企业的上游和下游，要和供应商、客户进行协同。AI时代，它又发生核心变化，前面四个阶段都是工具，企业管理AI因为智能体可以处理复杂任务，所以它可以实现一个闭环场景的所有能力的、所有任务的执行，可以交付结果，所以我们认为企业管理AI是AI和企业管理理论实践的融合，围绕着它的战略、生态、产品、运营这些核心职能打造的新一代企业管理平台。

在这样一个时代里，作为企业管理软件的领导厂商，金蝶过往十年一直在进行云转型，从2014年到2024年，金蝶做到了中国第一的企业管理云厂商，2024年金蝶云服务收入已经占比了81.6%。在今年年初的时候，徐少春主席提出，金蝶要从云厂商向企业管理AI厂商转变、转型，希望通过3-5年的时间做到中国第一、世界一流的企业管理AI厂商。

这是我们的产品蓝图，底座是统一一个平台，是一个数据源，上面是一系列的SaaS应用，面向大中小的SaaS应用，再上一层是智能体，智能体是我们通过AI技术围绕一些场景，形成一个闭环场景的智能体，它可以解决一些闭环场景的工作任务。在未来几年时间里，SaaS应用和智能体会相互融合，它会是一个并存的状态。

企业管理AI是要解决经营管理问题，经营管理的方向是什么？企业管理大师加里·哈默提倡要对企业管理进行变革，他认为我们当下企业的管理现状是十九世纪的管理哲学，就是泰勒的科学管理，泰勒是二十世纪的流程、二十一世纪的技术，所以他认为管理进行系统性的变革，而变革的方向不是提升效率，而是要释放人的创造力，所以他更加强调建立一个自驱组织，要实现自驱的成长。

到底企业管理AI解决什么样的问题呢？我们认为要从五个方面来看。第一层，运营创新，围绕端到端的流程来进行创新，这也是目前企业管理软件解决的大部分能力所在；第二，产品服务创新，要支持产品创新，比如说在AI时代ChatGPT就是一个革命性的产品，革命性的产品会给我们企业带来竞争力，还有商业模式的转型，过往我们金蝶一直在做云的转型，也是商业模式转型，这个商业模型转型也让我们的经营质量得到很大的提升，竞争力得到很大的提升；当然还有生态创新，打造一个开放的生态，像DeepSeek通过开源的模式构建了一个在AI时代的大模型的多元开放生态；文化创新，对每一个企业来说都是最重要的，就是要打造你的组织能力，要形成一个文化，所以围绕组织、人才、文化、领导力来进行构建，而这部分是特别难以模仿的，所以为什么很多人学华为觉得挺难的，因为它有企业的基因，所以它的管理、文化、干部领导力，这些都是需要很长时间沉淀的。

运营创新是要从静态化流程向动态的人机协同转变，过往是人+工具，人+数字化、信息化的工具，是以人为本、工具为辅，未来是智能体+人，因为智能体不仅能解决重复性工作，还可以处理知识性工作，所以未来是人定目标指挥和评价。我们看到沃尔玛做了一个长尾供应商的智能体，和长尾供应商进行谈判，降低成本1.5个点，这对零售企业来说很重要，因为零售企业的利润就2-3个点。为什么做到动态的人机协同呢？是因为我们现在智能体可以根据意图理解去动态调度相关的智能体或工具，并且通过反馈，与人进行交互和动态的优化结果，比如说刚才宋凯演示的出差，只是给一个指令就会调一系列的智能体，包括订票、安排酒店、安排行程，这样的话它可以实现一个动态的人机协同。

在企业管理里面有哪些核心场景呢？我们调研发现在企业有五类核心场景是AI核心场景，一个是数据分析，AI问数；第二是重复性工作流程，这个相信不少企业已经应用；还有生产供应链的优化，要通过算法来进行优化；客户洞察与营销，以及财务风险与合规。不同行业优先级不一样，比如制造业更关心事务性工作，要提升效率，对于服务业来讲，客户洞察和营销，复刻能力更重要。

举个具体例子，智能招聘，如果分解为背后的原理，就是通过给它一个指令，比如研发经理要招一个有HR背景的AI产品经理，通过中央Agent进行调用，它就会给到一个智能体，来形成这样的阶梯，这个阶梯再调用智能体来发布，然后进行简历筛选，之后就可以进行人岗匹配，匹配通过进行面试，再整理结果，反馈给研发经理，研发经理根据AI反馈的面试报告来确定是否要进入下一个阶段。所以AI已经成为流程的编排者，不只是执行者，当然它也执行，根据前面智能体或人类给的信息，来动态调度对应的智能体或工具，从而实现动态的人机协同，实现新的人机共生。

第二个创新是产品与服务创新，大家比较熟悉的是AlphaFold，AlphaFold它是Deepmind这家公司的，这个项目组的三个人，一个是Deepmind的创始人，再加上一个科学家，还加上一个生物学家，一起获得2024年诺贝尔化学奖，一个有AI背景的人获得了诺贝尔化学奖，就是因为AlphaFold可以预测人类发明的总共就2万个蛋白质，它几个月内就可以全部预测出来，并且可以创新复合蛋白质，所以像诺华、礼来这些世界500强都用它来做药物研发。像金蝶我们也在研发里引入AI，目前有1000多人在用，覆盖了开发和测试这些岗位。为什么这些岗位、这些AI可以来促进产品创新呢？因为它是一个研发范式，因为AI它底座是数据和算力，数据是可复制的，而算力算法是呈现指数性的增长，它可以打破物理资源的约束，所以无论像金蝶这样的软件公司还是药物研发公司，都是可以基于数据、基于模型进行产品创新。但是这种创新不只限于这两个行业，也同样适用于制造业，比如生产洞察和做CAD设计的时候，都可以用AI的算法来进行创新。

第三个是商业模式的创新，AI时代会从功能收费转向按成果收费，很多行业已经在应用，比如抖音过往是流量广告收费，现在是按AI推荐撮合的成果来收费，因为它可以通过智能匹配对应的产品和流量，可以进行智能的推荐、精准的推荐。像SIERRA是做客服软件的，过往是按照站点数、按席位，现在是按照解决问题的数量进行收费。还有米其林，过往是卖轮胎，现在按轮胎进行的里程数量来进行收费，它加了芯片，可以实时掌握这个轮胎要运行的里程，并且可以通过芯片了解到状态，进行预防性维修，实现了厂商和用户之间的共赢。当然，我们这个行业也在转变，要从SaaS向RaaS转变，SaaS是订阅模式，RaaS是Result as a service，是按照结果收费，我们今天演示的差旅智能体就会按照出差行程数量进行收费，这也是按照成果收费的一种模式。

为什么可以按照成果收费呢？是因为AI Agent具备自主执行复杂任务的能力，它可以完成一个闭环场景，这个场景可以带来价值，这个价值是可衡量的，所以我们可以按照这个可衡量的价值，也就是所谓的按成果进行收费。所以我相信未来或越来越多的产品会按成果进行收费。

第四是生态创新，这是一个汽车行业生态的变革。过往汽车行业是链主生产，是以主机厂为核心来构建的链主型的生态，现在电动汽车出来之后，这个生态发生了改变，比如说华为与赛力斯的合作。在电动行业里，首先智驾系统是很核心的，因为它掌握算法；其次需要整车制造商，赛力斯就是整车制造商，华为是智驾系统厂商，这两个都是核心厂商；还有电池厂商，比如说他们可能用的宁德时代；还有芯片厂商，甚至还有云服务厂商，因为它是云+端进行结合的。所以华为+赛力斯打造了电动汽车行业的多元生态，比如赛力斯实现了跨越式发展，2024年实现了营收突破了1452亿，同比增长305%，这种新的生态模式让赛力斯实现了一个跨越式的增长。如果举一个形象的比喻，过去的生态是狮子王，未来的开放多元生态是阿凡达，在潘多拉星球里，所有的生物体进行互联，形成一个共生的生态。

为什么在AI时代可以做到共生呢？一是因为生态，每一个人都有最强的一面，他们以业务为导向，形成了一个价值的共同体；二是互联互通的数据，华为用软件重新定义了汽车，所以它的智驾系统可以访问汽车的运行数据，使两套系统之间的数据是互联互通的。当然上面还有AI的能力，它擅长处理数据驱动的任务，在这种情况下，数据加上算力、算法，可以实现一个新的价值的增长，使得整个生态体竞争力能够更强，都能获得更好的回报。

还有一个是文化创新。微软CEO萨提亚·纳德拉说“每一次技术变革，最根本的核心是在于文化的重塑”。金蝶从2023年发布chatGPT之后，2024年发布了企业级AI平台。今年徐总提出要向企业管理AI厂商转变，所以我们把AI优先作为我们一个战略，我们每月会评出AI创新奖，组织我们1万名员工参加AI演讲大赛。我们的体会是，AI转型里的文化创新要有“三个有”：

因此，AI转型是一次思维革命，要有好奇心、有AI认知、有AI信仰。

对于企业来说如何落地我刚刚提到的五个管理转型呢？金蝶有一个AI转型方法论，我们叫AIGO, A就是要做好评估与架构规划，我们AI转型不只是一个技术转型，也是一次管理变革，所以我们要做好向量分析，要做好顶层设计，结合公司的战略，明确AI的战略、AI的愿景，然后去树立我们的业务流程，制定对应的业务框架，比如说刚刚演示的智能招聘就改变了传统的招聘流程，因为过往是招聘专员拿一个职业简历给业务主管，而现在不需要了，是业务主管直接和招聘智能体进行人机协同，已经改变了原有流程；第二，实施，AI是一个创新的事物，所以我们要用敏捷迭代的方式，要选好对应的试点场景，不断地迭代，不断地优化；第三，要做好治理，治理就是要有组织、人才、文化，要匹配对应的组织和人才；第四，要运营和优化。

我们今年上半年跟很多企业做交流，每一位董事长、每一位企业高管都非常关心AI, 但是都在寻求突破的场景。Gartner速度分层模型，把系统分为三层：一层是记录系统，比如说财务系统，它的迭代速度是比较慢的，比如说要6-8年；差异化系统，可能是我们的核心业务系统，迭代速度相对快一点，可能1-3年；创新系统是一个新的业务，迭代速度是一年。

在不同的系统，它的AI建设策略是不一样的，在核心技术系统往往是增强型的，原来的SaaS应用不变，叠加AI技术，比如说在财务审单的时候，过往模式通过财务计审，基于规则自动化来提升效率，现在叠加生成式AI，来解决合同附件审核、形式审核，解决最后一公里的问题，所以它是在原来的SaaS应用上叠加。差异化系统，往往是从增强叠加开始，比如说智能采购、智能排程，原来SaaS应用不变，叠加AI的能力，但是如果随着业务的变化，比如说智能招聘，今后会形成一个独立的智能体，它形成一个独立的闭环，就可以变成一个AI原生。创新系统，我们鼓励大家使用AI原生的套件或用AI原生来进行自建，比如说AI招聘、AI直播、AI营销策划。所以在不同的领域、不同的系统采用不同的方法。

当然，我们要做好企业管理AI，我们需要多方生态一起来努力，我们要拥抱大模型生态，包括开源模型、商业模型，要构建开发者生态，包括ISV，所以今天也请了ISV来参加我们的会议，还有交互伙伴，还有一个就是要管理研究生态，因为企业管理AI既是一个技术变革，也是一个管理变革，所以像上海国家会计学院等这些研究院所、高校，在研究智能财务、智能HR、智能运营，就是我们理解这些应用场景变革背后的管理的变革。我们和很多企业在共创AI实验室，上午有6家企业和我们签署了AI实验室的共建合作协议，企业出场景，金蝶出技术、出产品。

这是企业管理AI之树，我们希望我们的企业管理AI的生态像一棵树苗茁壮成长，形成森林。

今天是一个好日子，520，也是一个重要的日子，是一个变革的日子，当今这个时代是一个变革的时代，我想企业管理AI既是一个技术变革，也是一个管理变革，金蝶一直致力于打造世界一流的企业管理AI产品，也在提供一流的企业管理AI服务，我们希望和各位一起共商共建共享企业管理AI新世界，予力企业，成就不凡，感谢各位，谢谢！